聚焦真实生产场景 工业AI加速落地

  7月17日至20日,2026世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海举办,工业领域人工智能应用成为全场关注重点。展馆之内 ,智能设备自主作业、工业数字化方案实景演示等环节随处可见,直观鲜活地向观众展示各种工业智能化落地场景 。

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  《证券日报》记者走访多家展商发现,当前工业AI快速发展 ,多款成熟的智能化技术走出试验环境,融入工厂生产各个环节,逐步优化传统工厂的生产方式。

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  “大模型+智能体”

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  构建工业制造新模式

  当前 ,全球制造业正加速向智能化方向转型,为进一步提质增效,同时解决数据系统割裂 、生产运维困难等行业痛点 ,工业大模型、工业智能体等应用快速发展。世界 数据公司(IDC)发布的2025年中国工业企业调研报告显示,我国已应用大模型及智能体的企业比例,从2024年的9.6% ,快速提升至2025年的47.5% 。

  《证券日报》记者走访本届大会观察到 ,多家企业展示了工业大模型、工业智能体等应用,与之配套的应用场景也日趋丰富。

  本届WAIC现场,鼎捷数智股份有限公司(以下简称“鼎捷数智 ”)形象地展示了旗下鼎捷雅典娜·企业智能运行空间(EIOSpace)中内置的160多个智能体 ,覆盖了面向制造业的100个高频真实场景,包括从高管问数 、质量异常处置、设备故障预判到供应商准时率排名等全链路。

  “当AI技术从实验室走向生产车间,产业核心命题已从‘模型能力有多强’转向‘制造业真正需要什么样的解法’ 。未来工业生产中 ,人与智能体将深度协同,实现‘人定义目标、坐收成果,智能体在人设定的权责范围内自主运行’的企业全新经营范式。”鼎捷数智相关负责人对记者表示。

  在云鼎科技股份有限公司的展台 ,该公司重点展示了其人工智能大模型,已累计建设覆盖矿山 、化工、电力、油气等行业的220多类AI场景 。相关人士介绍称,该大模型具备视觉能力 、预测能力、自然语言处理能力、多模态能力。以相关视觉大模型为例 ,其在转载装运 、掘进等环节,可实现由人工监管到自动监控,提供实时监控 、智能分析、风险预警、事件处理等能力 ,在部分环节实现对人工的替代。

  杭州海康威视数字技术股份有限公司(以下简称“海康威视”)展示了其基于旗下观澜大模型的多个行业应用案例 。在观澜大模型的基础上 ,海康威视深度结合可见光 、X光、红外等多维感知技术,打通作业、设备 、工艺、环境等全域信息,打造了工业质检大模型、工业行为SOP大模型 、工业测温大模型、工业烟火检测大模型、工业听诊大模型等系列工业领域的垂类大模型 。

  “海康威视大模型技术体系覆盖‘基础大模型—垂类大模型—大模型产品—行业应用’ ,实现从底层技术到行业应用的全链路贯通,将多维感知能力与认知决策能力深度融合。 ”海康威视相关人士向《证券日报》记者介绍,在工业制造领域 ,工业大模型覆盖产线作业SOP检测 、工业质检、工业测温等核心环节。

  实用化、多样化

  工业机器人加速落地

  “今年展会最让人印象深刻的,是纯人形的有脚的机器人变得更少了,多了很多轮式的机器人 。”一位WAIC现场观众的观察 ,也契合了当前工业具身智能机器人的发展现状,“无足”的机器人跑出了更快的加速度。

  “完全意义上的人形机器人,还不太适应当前的工业应用场景。 ”某工业机器人企业的展台前 ,工作人员向记者介绍其公司的质检机器人 、深孔检测机器人 、检修一体机器人等产品 。据了解,该公司产品以固定工位协作机械臂为主,少量搭配移动底座。在新能源汽车行业 ,其产品应用于全域AI品控管理、电驱动智能检修等环节;在物流行业用于分拣等工序;在3C电子领域则用于终端产品的外观检测环节。

  在中国宝武钢铁集团有限公司的展台前 ,一台搭载机械双臂、配备黄色安全帽的轮式移动作业机器人,吸引了大量观众驻足围观 。演示过程中,该机器人缓慢移动 ,通过机器臂精准地把样件送到目标位置。公司工作人员介绍,该机器人可完成炼钢转炉炉后钢包试样的制样 、送样全流程自动化,近来 正在钢铁工厂试点。

  国家石油天然气管网集团有限公司(以下简称“国家管网”)的展台前 ,重点展示了其仿生智能机器人——“玄蛇” 。该机器人外表如同一条小型蟒蛇,可以缓慢地爬行。

  “‘玄蛇’是国家管网自研的小口径管道专用仿生内检测机器人,可深入人类无法抵达的管线内部 ,完成全域隐患采集,再交由大模型完成缺陷根因分析、寿命预测,区别于大口径重型管道检测器 ,‘玄蛇’身形细长、多关节柔性串联,转弯 、变径、爬坡通过性极强,专门攻克了小口径管线检测的空白。 ”国家管网展台工作人员对《证券日报》记者表示 。

  作为工业AI的重要组成部分 ,工业具身智能机器人的发展前景也备受看好 。“工业具身智能机器人正处于从‘概念验证’到‘价值创造’的关键转折期。从WAIC 2026上可以清晰看到 ,市场现阶段更喜欢 可在产线上稳定创造价值的机器人。未来的赢家,更可能是那些能率先深入工厂,解决具体问题 ,并形成‘真实场景—数据—模型迭代’正向循环的企业 。”深圳华道研究询问 有限公司合伙人王志球对《证券日报》记者表示。

(文章来源:证券日报)

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